VVC视频编码标准:专利复杂性与未来发展前景

  随着流媒体服务和社会化媒体平台的蓬勃发展,视频内容已成为互联网的主要形式,特别是在疫情期间,远程办公和学习的普及使这一趋势愈加明显。在这样的背景下,视频编解码技术的创新显得很重要。2020年,新的视频压缩标准通用视频编码(VVC)即H.266正式推出,其压缩效率比前一代标准H.265提高了50%。VVC不仅适用于超高清(4K和8K)视频的流式传输,还广泛支持娱乐以外的多种应用场景,填补了高质量视频传输的需求空白。

  VVC的推出旨在管理一直增长的视频数据需求,同时提高带宽利用效率。然而,尽管VVC的潜力巨大,其大范围的应用却由于复杂的专利布局面临挑战。与以往的H.264和H.265标准不同,VVC的专利问题较为棘手;其相关的专利数量庞大,涉及众多公司,包括华为、腾讯、高通等。根据报告,华为和腾讯是VVC专利的主要持有者,而其他的如LG、三星和索尼等也在技术贡献中占有一席之地。

  目前,VVC并未形成统一的专利池。2021年,MfPGLA和AccessAdvance各自设立了独立的VVC专利池,而Avanci在2023年推出的AvanciVideo平台则专注于流媒体服务提供商。这种分散的许可格局,令厂商在使用VVC标准时不得不面对多重专利池和复杂的FRAND条款,增加了市场准入的难度。由于国际电信联盟(ITU)只要求企业声明持有相关专利,而不明确列出专利号,潜在的法律风险难以评估。

  在复杂的专利环境中,AI技术正成为解决方案的一部分。通过人工智能的专利分析,可以揭示VVC有关技术的实际分布情况。这种分析不仅有助于企业识别潜在的知识产权风险,也为创新提供了数据支持。随着VVC的应用场景范围继续扩展,从消费娱乐到工业自动化、视频监控等领域,其专利使用需求也将随之复杂化,各家公司都需提前准备,防范与专利相关的财务风险。

  VVC的特殊之处在于其不仅是一项技术标准,更是推动视频产业演变的重要的条件。想要在今后的市场之间的竞争中立足,流媒体平台和硬件制造商必须不断适应这种环境的变化,主动管理知识产权的复杂性。同时,AI绘画、AI写作等新兴应用的崛起,也反映了技术在提升生产力和创作效率方面的巨大潜力。应用这些工具的公司,能在内容创作的速度和质量上获得显著优势,为他们开辟了新的商业模式。

  总体来看,VVC的复杂专利态势将继续影响后续产业的发展,如何在这一挑战中寻求科学的解决方案,将是整个行业需要一同面对的重要课题。要实现高效的信息传递和内容创作,相关企业在技术研发的同时,也需关注专利战略的优化,确保在新标准下的持续创新与合规发展。返回搜狐,查看更加多

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