以安防视角看，打通价值发现、创新使能、持续运营的应用闭环，进而从场景中来，到场景中去；同时，AI来到十字路口，关于智能「向前」还是「往后」的大探讨由此展开。

  本期评测的是济南博观智能科技有限公司摇光系列一体机的边缘设备，看其如何在「边缘侧」赋能智能。

  “全景AI 极智赋能”这是博观智能的「AI观」，也能够理解为其技术逻辑和战略打法。要覆盖全景，需考虑到对于安全应用场景而言，大量的高清网络视频流接入慢慢的变成了最普遍的应用场景，AI解析首先要对超高分辨率的视频或图像进行解码还原，之后才能进行各类AI算法的解析。

  在与厂家沟通得知，评测该机是为普及AI、针对前端普通网络摄像机智能化升级而设计开发的智能分析设备，它基于自研BrePaaS平台百种深度学习算法能力研制，集音视频解码、数据传输、存储、智能算法等多种技术为一体，支持外接普通网络像机输入视频并对图像中出现的对象进行智能分析，输出异常告警信号。

  它具有抓拍识别速度快、准确率高、兼容性好、接口丰富、部署方便、环境适应能力强等优势。其中兼容性好主要体现为能够接入各类主流厂商普通网络摄像机，既可本地预览，也可远程控制访问观看。

  真正边缘计算的应用发展源于市场的AI需求，近来AI市场除大范围、标准化的场景需求外，小范围、定制化的场景需求慢慢的变多，这就需要AI算法供应商转变思路，进行大量的定制化算法实现小场景应用。这时候再用笨重的大平台的部署方式，成本和架构都跟不上真实的需求，所以才出现了边缘计算的机会点。以场景为例窥见其智能力。

  城市管理：城市由「治」到「智」，是一场跨越，城市管理需如绣花针般精细。为此，评测的该机在城市应用，包括乡镇和社区街道中搭载的算法有：支持暴露垃圾检测、机动车违停、违规广告牌检测、人群检测、垃圾桶满溢、占道经营、水面漂浮物、积存渣土等23种智慧城管事件告警等。众多算法中，犬只识别为「独门绝技」，对街道出现的犬只实时监测告警，便于管控。

  智慧园区：很多人把园区看成智慧城市的微缩版，摇光系列一体机搭载算法有烟火检测、消防通道占用、口罩识别、人员聚集、打架斗殴、快速奔跑、楼顶徘徊、越界检测、区域入侵、攀高检测等20种智能算法，其中亮点之一是楼顶徘徊，24小时监测楼顶人员，对长时间徘徊逗留事件告警，避免危险行为的发生。

  交通事件：一个城市论其智慧能力，必有交通一席。该一体机可提供抛洒物检测、交通事故、起雾检测、禁闯检测、道路积雪检测等13种交通异常事件告警；车流量、平均速度、车头间距等8项交通参数分析的算法支持，场景覆盖城市道路和高速公路。在算法也趋于同质化的当下，博观智能做的一样，也有不一样。在这一场景，抛洒物检测，对车辆的物品抛洒掉落事件实时告警，避免交通中的潜在事故发生。

  智慧车站：针对智慧车站，该机算法支持为：拥堵预警、异常乘梯、跌倒检测、轮椅检测、隔栏传物等24种，支持64路行为分析，其中突出亮点为隔栏传物，严格监管车站隔栏传物躲避安检的行为，避免危害民众安全的危险事件发生。

  边缘计算智能已成为AI应用落地的产业化新方向，与此同时场景化、融合化将成为AI产业发展的新特点。

  博观智能作为基于计算机视觉的科学技术创新型企业，结合领先的算法能力及1700余项AI项目落地实战积淀和各类AI应用场景，推出“摇光”系列边缘智能产品体系，配合在云侧、端侧智能的已有领先算法优势，构建更高效的人工智能云、边、端协同生态，支持更广维度人工智能商业模式的应用落地，加速推动传统行业全面智能化升级步伐。

  目前，博观智慧城管解决方案已落地北京、上海、重庆、四川等地，打造科学化、精细化、智慧化的城市“数治”新范式。

  围绕城市，场景可大可小。AI从概念到落地应用，是依据市场的需求节奏来推进的。真正把边缘计算应用起来，是市场的AI需求，从大平台慢慢转为小场景落地开始的。

  当小场景越来越细分的时候，需要大量的定制化算法、小场景应用。为此，这对于边缘计算，是最好时代。

  此次评测的博观摇光一体机，是个大智慧的“算法集中站”。应有尽有的算法来同步与匹配场景真实所需，在算法类同竞争态势中又有别于友商的算法之处，这或许就是AI百态中的共性与个性的魅力之处。

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